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新赛季辽篮各位置竞争激烈 年轻队员机遇与挑战并存

新赛季辽篮各位置竞争激烈 年轻队员机遇与挑战并存
跟着新赛季的接近,各支CBA球队抓紧时刻进行最终的磨合。在备战的过程中,包含辽宁男篮在内的许多球队都注入了新鲜的血液,从青年队上调多名年青球员,不只给一线队增添了生机,也为球队的未来开展打下根底。在夏训的过程中,刘雁宇和王化东等年青小将一向跟从一线队练习,几个人的特色也十分明显。在一些场次的热身赛中,主帅郭士强也给了他们进场时机展示自己的才能,堆集名贵的竞赛阅历。关于这些菜鸟来说,新赛季仍是学习的阶段,最重要的是赶快习惯CBA联赛的强度和节奏。不只如此,新赛季辽篮在各个方位的竞赛也十分剧烈,队员们也需求跟着联赛的推动不断调整状况提高水平。锋线竞赛剧烈 季前赛多人打出亮眼体现在许多CBA球队中,辽宁男篮本乡球员的整体实力可以说位居前列,多人都具有国字号阅历。具有许多实力不俗的本乡球员,关于一支球队来说是一件可遇不可求的事,但关于队员们来说,竞赛则变得反常剧烈。尤其是在锋线方位上,辽篮具有包含四号位的李晓旭、贺天举,以及三号位的刘志轩、丛明晨、郭旭和小将王化东等。在之前进行的CBA季前赛上,丛明晨在竞赛中发挥超卓,尤其是在外线手感发烫,最终一场竞赛三分球8投4中,砍下18分外加3个篮板1次助攻,开场后还奉献了一次精彩的打破后双手暴扣。刘志轩在竞赛中尽管得分不多,不过他在防卫端的体现仍是可圈可点。整个夏训,刘志轩也是适当卖力,经过练习和竞赛不断寻觅手感和状况。别的,郭旭和王化东也都在热身赛中打出了亮眼的体现。注入新鲜血液 刘雁宇王化东特色明显上个月,CBA公司发布了新赛季CBA联赛国内运动员注册公示名单,从这份名单不难看出,许多球队都上调了年青球员进入到一线队。一支球队想要有久远的开展,离不开新鲜血液的不断注入。以上赛季的广东男篮为例,在夺冠的阵型中有多名95后球员,胡明轩、杜润旺和徐杰这些一二年级生,都经过竞赛得到了洗礼。上赛季,小将鄢手骐初次代表辽宁男篮征战联赛,尽管进场时刻不多,但有了整个赛季的名贵阅历,对他的心态和阅历都是不小的提高。本年的夏训,辽宁男篮也上调多名年青球员,热身赛中主帅郭士强给了他们更多时刻去锻炼。依据整个热身赛的体现来看,刘雁宇和王化东的特色明显,二人很有可能在联赛中取得进场时机。关于一年级生来说,首要仍是要力求捉住可贵的进场时机,除了在场上堆集更多阅历外,练习中也要不断提高自我。

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太原286批次食品“体检” 23批次没过关

太原286批次食品“体检” 23批次没过关
近来,太原市商场监督管理局发布最新一期食物安全监督抽检信息布告,23批次样品因检出大肠菌群、铝的残留量超支等上黑榜。  本期发布286批次监督抽检成果,触及食用农产品、蔬菜制品、豆制品、餐饮食物、糕点、淀粉及淀粉制品等六大类,其间,不合格样品23批次,合格样品263批次。针对抽检中发现的不合格产品,太原市商场监督管理局已依照《中华人民共和国食物安全法》的规则,责成市局相关组织及县(市、区)局及时进行核对处置,采纳封存、下架、召回问题产品等办法防控食物安全危险,催促企业查找原因,消除隐患。  链接  23批次不合格样品名单  一、担担面、凉皮12批次,分别为:  万柏林区萱菲小吃店出售的担担面中检出苯甲酸及其钠盐(以苯甲酸计);  万柏林区王晓刚面皮店出售的凉皮中检出山梨酸及其钾盐(以山梨酸计)、脱氢乙酸及其钠盐(以脱氢乙酸计);  晋源区高记凉面馆出售的凉皮中检出苯甲酸及其钠盐(以苯甲酸计)、脱氢乙酸及其钠盐(以脱氢乙酸计);  万柏林区友珍小吃店出售的凉皮中检出苯甲酸及其钠盐(以苯甲酸计);  万柏林区李诚味饭馆出售的凉皮中检出苯甲酸及其钠盐(以苯甲酸计)、脱氢乙酸及其钠盐(以脱氢乙酸计);  小店区九丑面皮店出售的凉皮中检出脱氢乙酸及其钠盐(以脱氢乙酸计);  小店区王继领面馆出售的凉皮中检出苯甲酸及其钠盐(以苯甲酸计);  小店区唐艮泽豆制品店出售的凉皮中检出脱氢乙酸及其钠盐(以脱氢乙酸计);  小店区唐艮泽豆制品店出售的担担面中检出苯甲酸及其钠盐(以苯甲酸计);  小店区刘三付饭馆出售的担担面中检出苯甲酸及其钠盐(以苯甲酸计);  小店区刘三付饭馆出售的凉皮中检出苯甲酸及其钠盐(以苯甲酸计)、脱氢乙酸及其钠盐(以脱氢乙酸计);  迎泽区李记小吃店出售的担担面中检出苯甲酸及其钠盐(以苯甲酸计)。  二、饭馆用餐饮具(含陶瓷、玻璃、密胺餐饮具)7批次,分别为:  迎泽区俏蓉城老火锅店运用的盘子、碗检出大肠菌群;  迎泽区品尚香牛菜馆运用的料碟检出大肠菌群;  迎泽区张向阳羊肉广场店运用的汤碗检出大肠菌群;  小店区漳泽商务酒店运用的盘子检出大肠菌群;  万柏林区秀娟喜临门香辣火锅店运用的碗检出大肠菌群;  山西泰瑞世界商务酒店有限公司运用的盘子检出大肠菌群;  太原市万柏林区秀娟喜临门香辣火锅店运用的碗检出大肠菌群。  三、碗托、灌肠2批次,分别为:  迎泽区进发食物经销部出售的荞面碗托中检出脱氢乙酸及其钠盐(以脱氢乙酸计);  万柏林区史静王萍面皮店出售的灌肠中检出脱氢乙酸及其钠盐(以脱氢乙酸计)。  四、粉条1批次:  迎泽区后街春节饺子馆出售的标称晋中开发区素平加工点出产的粉条,铝的残留量(干样品,以Al计)超出食物安全国家标准。  五、发酵面制品(克己)1批次:  清徐县西谷鸿福家乡蛋糕面食加工店加工的馒头中检出脱氢乙酸及其钠盐(以脱氢乙酸计)。

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零记账的你可能丢掉了重要的财富能力

零记账的你可能丢掉了重要的财富能力
许多人大约都有这样的形象:小时分,家里都有一本奥秘的记账簿,每天晚上,爸爸妈妈把一天的家庭消费记录下来,到了月末,还会拿出老算盘拨弄一番,算出一个月家庭的总开销与总收入,每年年末,更有家庭盘点一年财富增加的时刻。一本泛黄的老账簿,不只记录了家庭经济日子的变迁,仍是我国经济开展的微观印刻,比方,当年几角钱一支的冰棍,与现在十几元、几十元一桶的冰激凌,就生动地展现了人们消费水平的改变。记账的习气,量入为出的心态,承载着我国人最朴素的财富观。互联网技术革命以来,计算机与智能设备代替了记账簿和算盘,手机上的记账App日益丰厚,不过,坚持记账习气的年青人好像变少了。2017年有数据显现,受查询的年青人每月均匀记账次数约为41笔,即每天有认识的记账仅有1次多,事实上,“零记账”更是许多年青人的日子常态。表面上,我们都不否定记账的含义,也会在兴致高涨时记上几笔,但“有一搭没一搭”的记账并不能发挥作用。更多时分,只需当信用卡、消费信贷还款提示来暂时,年青顾客才惊觉曩昔一个月的开销——月初薪酬刚刚发放,放在账户上还没有焐热,就要偿还各类账单。收入水平的上升,物质日子的丰厚,让城市里的年青人远离了饥饿与清贫的回忆,不再有靠“克勤克俭”日子来坚持温饱的客观必要。可是,无需锱铢必较地随身带笔在小本本上记账,并不意味着记账认识作为一种财富才干不再重要。德国汉堡大学心理学教授迈尔思曾提出,现代爸爸妈妈应该教育孩子构成三大财富才干——正确运用金钱的才干、处理物质欲望的才干、了解匮乏与金钱极限的才干。记账认识正是上述财富才干的具体表现,只需清醒地认知自己每一笔消费的价值与含义,才干从消费中取得满意,在理性中培育操控消费的才干,从而堆集归于自己的财富。一段时刻以来,部分社会舆论对年青人的影响,以及青年社群的内部互动,往往更着重发明财富的一面。人们达观地信任:只需坚持挣钱的才干,“月光”并不值得忧虑。可是,正确财富观的维度应当是双向的,既包含对创富才干的自傲,也包含对财富堆集的稳重。正确财富观的构成,依赖于教育和引导。跟着社会经济的开展,财富观教育要从传统的战胜赤贫,逐渐转变为与充足同处的才干。一些爸爸妈妈由于发明了杰出的家庭经济条件,自傲能够为孩子的生长供给全部保证,却忽视了对下一代财富观的培育。单独面的“富养”,使一些年青人缺少财富认识,短缺金钱多寡的概念,习气于得到,把享用和消费视为天经地义。财富观往往与危险认识相伴相生。不论关于哪个年龄阶段的人,健康与安全仅仅相对的,而危险是肯定的。在身体健康问题上,90后罹患严重疾病的音讯令人叹气;就工作安稳而言,现代企业人员流动性大,离开了上家却不必定能立刻找到下家。不要以为这些危险很悠远,当危险实在来临,杰出的财富观让人们葆有底气。杰出习气的培育,需求必定时刻和进程,更需求恰当的办法。在移动付出日益遍及的今日,智能手机已成为首要的消费东西,经过手机记账也是年青顾客最天然的挑选。从耻于议论金钱和财富的刻板思想中走出来,斗胆寻求财富已成为社会遍及认同的价值观。寻求财富的正确办法,并不是片面以金钱衡量个人的价值,而是实在把握与财富共处的才干。今世年青人不乏“成功”的时机。互联网新式青年有构思,有气魄,也有斗争的拼劲儿。一个突发奇想的点子,或许就能取得出资与用户增加,转化为实在的创富才干。可是,当或许是父辈堆集了一辈子也得不到的财富“突如其来”时,更要坚持一份镇定与清醒。一些创业青年取得开始成功后大手大脚,忽视出资者与用户利益,沉浸在一夜成名的造富神话中。许多创业失利,常常能够归咎于在财富面前迷失自我。坚持理性消费,平衡财富的发明和堆集,关于许多刚刚进入社会的年青人来说,是亟待弥补的财富课。“月光”未必是过错,过错的是没能构成对未来的精确预期。只需合理分配财富、培育危险认识,才干取得驾御财富的才干,为个人的开展和生长铺设安稳轨迹。

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摒弃不文明行为 你我就是靓丽风景

摒弃不文明行为 你我就是靓丽风景
????李炳琰????十一长假刚刚完毕,亲子游、组团游、自驾游、探险游……人们都在以自己喜爱的旅行方法享用假日、放松身心,每一位游客怀着对新中国70年来的建设成就无限敬重之情看山看水看人文……????出门旅行本是一件寻觅美、发现美、体会美的功德,不光愉悦了人们的身心,熏陶了人们的情趣,并且也开阔了人们的视界,增长了常识。但与此不和谐的是一些游客在玩耍的过程中往往无视“文明”的存在,比方:爬到山石或许雕塑上去摄影;目中无人地吸卷烟;“固执”地举起相机摄影;不按规则泊车,边吃东西边扔废物、随地吐痰……这些行为无不使“文明”二字蒙上一层尘埃,让“文明”蒙羞。????有位名人从前说过:“你在桥上看景色,看景色的人在桥下看你,你的一举一动都看在别人的眼里。”因而,你我每一次出游,必定要留意提高自己的文明素质,摒弃不文明的旅行陋俗,带上“文明”同行,争做文明旅行的践行者,争做文明旅行的传播者,争做文明旅行的助力者,争做文明旅行的护航者。????摒弃陋俗,争做维护环境的践行者。杰出生态环境是最公正的公共产品,是最普惠的民生福祉。环境便是民生,青山便是美丽,蓝天也是美好。你我要从本身点滴做起,不乱涂乱画、不乱扔废弃物、不随地吐痰、不在禁烟区域吸烟,不在自然维护区内乱采乱挖、不在河流湖泊里私行垂钓捕捉,自觉做维护生态环境的宣扬者和践行者,为您和别人留下一片整齐的空间。????摒弃陋俗,争做文明旅行的自愿者。文明离不开你我的自觉挑选、自发举动。其实,做文明旅行自愿者,并不必定要填写表格、许诺发誓,每一次“人在旅途”,你我都能够成为其间一员。喧闹打闹,会不会影响别人?留下“到此一游”,是不是触碰红线?不时自省,从而挑选正确的举动,文明也就装进了你的行囊。或许,你我还能够做得更多。有人喧嚷,真诚地提示一声;碰上插队,站出来批判一下;遇到抵触,好心地劝慰一句。文明气候的养成,或许只需我们都迈出一小步。国家旅行局曾发布“文明旅行十大提示语”,“出游讲礼仪,入乡要随俗”“游遍全国山川,只留足迹一串”等,正能够发起广阔游客的“自愿力气”,让我们提示我们。????摒弃陋俗,争做文明旅行的参与者。从我做起,讲公德,讲礼仪,文明旅行,安全出行,摒弃不良习惯,留意言谈举止;恪守公共次序,排队恪守次序,不在大众场所大声攀谈;维护文物古迹,不在文物古迹上涂刻;不长时间占用公共设施,尊重服务人员的劳作,尊重各地风俗习惯。????文明始于足下,点滴表现素质,让你我活跃举动起来,从现在做起,从自我做起,时间把文明记在心里,执行在举动中,我们一同把文明变成一道靓丽的景色。????本周论题:文明旅行,你我一同下周论题:兰州消费扶贫大有可为投稿邮箱:lzrbpl@126.com

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英超-斯特林席尔瓦进球 10人曼城3-0暂距榜首3分

英超-斯特林席尔瓦进球 10人曼城3-0暂距榜首3分
曼城3-0完胜  北京时间10月26日19:30(英国当地时间12:30),2019/20赛季英超第10轮一场焦点战在伊蒂哈德球场打开抢夺,曼城主场3比0完胜阿斯顿维拉,斯特林和席尔瓦进球,京多安如虎添翼。费尔南迪尼奥被罚下。曼城连胜后距少赛一场的利物浦3分。  曼城近9个联赛主场全胜维拉。维拉前次客胜曼城仍是2007年。曼城近11次联赛对阵维拉仅负1场。两边英超前史比武38场,曼城22胜9平7负占有优势,其间主场15胜2平2负。两边前史比武170场,曼城72胜41平57负占有优势。相对于上轮制胜水晶宫的联赛,斯通斯轮换进场。[构建逝世主场!年度最佳司理非你莫属]阿圭罗坐上候补席  开场仅5分钟,席尔瓦回传,京多安禁区边际射门被封堵后偏转,热苏斯10码处回身射门擦右侧立柱偏出。费尔南迪尼奥角球进攻中头球攻门偏出。德布劳内远射打偏,斯特林两度禁区内射门均被封堵。维拉突围角球,坎塞洛远射被希顿没收。  第23分钟,斯通斯后场传球失误,麦金打破至20码处左脚弧线球射门被扑出,道格拉斯小禁区前视图补射被挡出底线。VAR审阅后回绝维拉的点球请求。随后德布劳内开出角球,斯通斯头球攻门偏出。京多安挑传,斯特林10码处头球攻门偏出。第43分钟,斯特林禁区左边回传,席尔瓦10码处扫射擦右侧立柱偏出。埃德森反击救险  曼城下半场刚开场20秒获得抢先,埃德森大脚开球,热苏斯头球摆渡,斯特林禁区左肋10码处单刀低射从希顿双腿间穿过入网。斯特林本赛季各项赛事14场竞赛打入13球。门迪和热苏斯的射门被封堵,德布劳内外围射门偏出。吉尔伯特传中,道格拉斯头球攻门被没收。斯特林破僵局,1-0斯特林庆祝进球  曼城第65分钟扩展比分,门迪传球,德布劳内战术角球左路传中,席尔瓦捅射碰到皮球,疑似越位方位的斯特林未碰到皮球,皮球转入远角,2-0。VAR长期审阅后断定进球有用。第70分钟,京多安角球混战中12码处二踢脚弹射入网,3-0。席尔瓦进球,2-0VAR审阅进球有用京多安如虎添翼,3-0京多安庆祝进球  安杰利诺、福登和阿圭罗候补进场。贝尔纳多传球,福登右路禁区边际弧线球射门被希顿没收。热苏斯传球,福登禁区左肋12码处射近角被扑出。第87分钟,费尔南迪尼奥前场战术犯规累计两张黄牌被罚下。随后热苏斯禁区前吊射击中横梁。麦金禁区边际劲射被扑挡后偏转击中右侧立柱。费尔南迪尼奥被罚下  曼城(4-3-3):31-埃德森;27-坎塞洛,5-斯通斯,25-费尔南迪尼奥,22-门迪(73′,12-安杰利诺);21-席尔瓦,8-京多安,17-德布劳内(76′,47-福登);20-贝尔纳多,9-热苏斯,7-斯特林(76′,10-阿圭罗)  维拉(4-1-4-1):1-希顿;24-吉尔伯特,22-恩格尔斯,40-明斯,18-塔格特;11-纳坎巴;17-特雷泽盖,6-道格拉斯,7-麦金,10-格雷利什(84′,21-埃尔加齐);9-韦斯利(71′,39-戴维斯)技能计算曼城球员评分维拉球员评分  (斯科)

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斯托议论点球判罚  10月26日1,在中超联赛第27轮的竞赛中,河北华夏美好主场迎战广州富力。开场仅7分钟,华夏取得点球,马斯切拉诺主罚的点球被程月磊扑出。扎哈维打入个人赛季第28球,追平艾克森发明的单赛季进球纪录。下半场马尔康头球扳平比分,竞赛最终阶段,富力队晋鹏翔禁区犯规送点,马尔康点球完结绝杀。  竞赛完毕后,富力队主教练斯托伊科维奇先是直言:在最终时间,我忽然有了一些欠好的预见,忧虑发作欠好的工作,所以我不想看。关于这样的成果,你觉得我会像个先知吗?  随后斯托持续提到:最终时间的这个点球判罚,我为主裁判的决议感到羞耻,但我不想多说了,咱们仍是要专心于自己。VAR?有VAR还不如没有,这样用还不如不必。(于静)声明:新浪网独家稿件,未经授权制止转载!

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王浩与中冶集团总经理张兆祥座谈

王浩与中冶集团总经理张兆祥座谈
10月28日上午,省委常委、市委书记王浩与中冶集团总经理张兆祥座谈。  王浩对中冶集团长期以来支撑西安经济社会开展表明感谢。他说,西安正依照追逐逾越定位和“五个厚实”要求,加速国家中心城市、“一带一路”归纳试验区和先进制造业强市建造脚步。咱们将自始自终地服务保证好中冶在西安的开展,期望中冶发挥本身优势,积极参与西安建造,推进两边协作获得更多效果。  张兆祥表明,西安开展态势好,科教优势杰出,工业基础杰出,是一座充满生机的潜力之城。中冶将在西安布局更多项目,以更大力度参与西安城市建造,推进地企双赢开展。  市委常委、市委秘书长杨晓东,我国十七冶集团有限公司董事长喻世功,我国十九冶集团有限公司董事长潘必义等参与座谈。

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首届国际散布式AI会议  雷锋网AI科技谈论按:近年来,跟着我国的学术实力不断增强,越来越多的学术顶会移步我国,例如IJCAI、IROS、EMNLP、ICDM等学术顶会本年都在国内举行。而针对多智能系统统而举行的国际散布式人工智能会议(Distributed AI,DAI)则更进一步的代表,不仅仅首届会议选址我国,且其建议人中大都也都是华人学者。  其间南洋理工大学安波(大会一起主席)、清华大学唐平中(程序委员会一起主席)、南京大学高阳(Workshop 主席)、MSRA 秦涛(工业论坛主席)、南京大学俞扬(资助主席)、天津大学郝建业(宣扬主席)都在安排者之列,图灵奖得主姚期智院士也担任大会名誉主席并将做宗旨陈述。  之所以由华人推进并建立这个会议,其背面则是我国散布式人工智能的研讨集体日益壮大,工业界的运用越来越频频,国内学术界迫切需求举行一个新的高水平交流渠道。  2019年10月13-15日,第一届国际散布式AI大会在北京国家会议中心成功举行。雷锋网了解到,本次会议共有 1 个workshop、2个tutorial、3个特邀宗旨陈述、3个工业宗旨陈述、6个工业特邀陈述以及48个oral讲演。本次会议,作为首届DAI会议,共接纳37篇投稿论文,其间13篇被录入(长论文 11 篇、短论文 3 篇)。此外,为了丰厚本次会议的内容,会议安排方也邀请了来自AAAI,AAMAS,IJCAI,NeurIPS,ICML,ACL,KDD等顶会的35篇论文做口头陈述。  一、德扑&围棋,全天解说  会议从13日开端,上下午别离有一个tutorial。有意思的是,上午tutorial的讲者是闻名德扑AI研讨者Noam Brown,而下午的讲者是在围棋AI范畴极为闻名的华人学者田渊栋。  德扑AI大师:Noam Brown  Noam Brown 是Facebook人工智能试验室的研讨科学家,他在核算博弈论和机器学习方面效果显着,最为闻名的则是2017年研发了双人无限扑克Libratus ,以及2019年研发了多人无限扑克Pluribus,别离战胜了人类尖端玩家,轰动一时。其间,Libratus 也被《科学》杂志列入 12 项年度打破性科学效果之一,Pluribus 则登上《科学》杂志的封面。  在tutorial中,Brown叙述了“不完美信息”情况下的游戏AI。在传统游戏AI(例如国际象棋、围棋等),一切的信息关于博弈两边来讲都是已知的,人工智能所需做的是尽可能快地查找最优解,跟着AlphaGo在围棋上的打破,完美信息游戏AI现已到达了巅峰。但在实际国际中的许多决议方案往往是不彻底展现在参与者面前的,例如扑克,咱们并不知道对手手中牌的信息。Brown在tutorial中首要解说了为什么曩昔用于完美信息游戏的战略(查找算法)在不完美信息游戏中会溃散,然后介绍了会集战胜相应应战的新算法,特别是包含虚拟游戏和反现实懊悔最小化算法(counterfactual regret minimization algorithms),以及用于不完美信息游戏的查找技能。  围棋AI大师:田渊栋  田渊栋则从强化学习的视点对游戏AI中的办法、东西、运用以及其他等方面做了全面回忆。田渊栋是Facebook在围棋研讨范畴的负责人,在本年初田渊栋将根据AlphaZero研讨作业而开发的ELF OpenGo 预练习模型与代码彻底开源,成为围棋AI的初次开源,极大地促进了围棋AI的广泛研讨和运用。  在tutorial中,田渊栋对最新的强化学习办法(A3C,APE-X,R2D2,SAC,自学习等)及其在游戏和其他运用中的用法进行了广泛的回忆,并提出了一个全新的强化学习东西ReLA。田渊栋介绍说,ReLAx与之前他们开源所运用的ELF比较,在PyTorch C++ API中能够使用本机向量支撑,具有高效的批处理功用,且能够履行并行网络转发。田渊栋在随后经过愈加具体的运用事例解说了ReLA的运用,值得游戏AI研发的人员细心研讨。  二、特邀宗旨陈述  本次会议的另一大亮点是由姚期智、Victor R。 Lesser、刘铁岩组成的特邀宗旨陈述阵型。  姚期智:Fintech: A Meeting of Minds Between Computer Science and Economics  姚期智是国际闻名的核算机学家,2000年图灵奖得主。其首要研讨方向为核算理论及其在密码学和量子核算中的运用。其在1995年便提出了散布式量子核算模型,后来成为散布式量子算法和量子通讯协议安全性的根底。在本次会议中,姚期智作为首个特邀陈述嘉宾做了主题为《Fintech: A Meeting of Minds Between Computer Science and Economics》的陈述。  姚期智以为金融科技能够看做是数字时代经济学和核算机科学的一次交融,在金融科技的首要技能根底包含了核算机科学的牢靠散布式核算和密码学以及金融学方面的有用金融活动机制等。在陈述中,姚期智从以上的视点,探讨了拍卖以及区块链范畴的一些最新作业。例如是否能够从竞标者乐意付出的拍卖中取得更多收益?当投标人比其他人更具危险承受能力时会有更多的收入吗?他随后还介绍了有关区块链费用的一些最新效果。他以为这些效果有助于提醒经济学中的写结构性问题,而这些问题的答案在以往并不显着。以下是姚期智在讲演最终的总结:  Victor R。 Lesser:Reflections on DAI History and Coordination Technology  Victor R。 Lesser 可谓是多智能系统统范畴的开创人之一。他的要点研讨范畴包含杂乱 AI 系统的操控和安排等,在多智能体和‘黑板’系统等范畴做出了突出贡献。他曾担任 AAAI 开创 Fellow、IEEE Fellow、多智能系统统国际会议(ICMAS)的首届主席、国际智能体及多智能系统统协会(IFAAMAS)开创主席等;2007 年,为了赞誉他在多智能系统统范畴做出的出色贡献,IFAAMAS 还专门设立了以他的姓名命名的‘Victor Lesser 出色论文奖’。此外,他还取得了 2009 年 IJCAI‘杰出研讨奖’等重要奖项。作为多智能系统统范畴的开创人,Lesser的陈述主题为《Reflections on DAI History and Coordination Technology》,全面回忆了散布式AI和协作技能的研讨前史。  Lesser 回忆说,上世纪 70 时代后期,散布式人工智能这个新范畴开端鼓起,研讨内容包含散布式问题求解、规划、安排操控、洽谈、协作等。最早在1980年 MIT 举行初次散布式人工智能研讨会,其时仅有 22 人参与;直到1995年才举行第一个相关的国际性会议ICMAS(International Conference on Multi-Agent Systems)。随后散布式AI的研讨逐步蓬勃开展。Lesser列举了80时代人们对散布式AI的观点,并指出其时“Agents‘ Views can be uncertain, incomplete and Out-of-Date”,虽然这么多年现已曩昔,用户的带宽呈指数增加,agent依然有必要应对有限且过期的网络状况视图。随后Lesser叙述了他个人关于协作在多智能体中的效果。并着重说“协作曩昔是、现在是、将来也将依然是散布式AI中重要且具有应战性的问题”。  刘铁岩:Towards AI-powered Industrial Digital Transformations  刘铁岩是微软亚洲研讨院副院长,IEEE Fellow。作为机器学习和信息检索范畴的闻名专家,他近年来在深度学习、强化学习、散布式机器学习等方面也颇有建树。值得一提的是,他带领的微软团队就在不久前为 AI 范畴带来了一项打破性的效果——国际最强的麻将 AI‘Suphx’在日本在线麻将竞技渠道‘天凤’晋级十段。不过他在本次陈述中并没有介绍他们所研发的麻将AI,而是以主题为《Towards AI-powered Industrial Digital Transformations》介绍了微软亚洲研讨院怎么使用人工智能协助传统企业进行数字化转型。  刘铁岩首要介绍了他们与一起基金公司AMC和保险公司我国和平在AI出资方面的协作,据刘铁岩介绍,他们开发的AI出资模型完成了超量的报答以及非常好的危险操控。随后他介绍了微软亚洲研讨院与国际上最大的海洋运送公司东方海外的协作,其创造的“竞争性强化学习”的技能处理了他们在空容器从头放置的问题,极大地降低了东方海外的运营本钱。刘铁岩介绍说,跟着AI技能的开展,将会有越来越多的职业进行数字化转型,AI科学家和范畴专家应当充沛协作以一起促进国际的前进。  除了以上三位大会特邀宗旨陈述外,会议还邀请了蚂蚁金服副总裁漆远、微软亚洲软件技能中心首席科学家姜大昕、滴滴出行副总裁叶杰平别离就散布式AI在各自职业的运用做了特邀共享:  蚂蚁金服副总裁漆远  陈述主题:Multi-agent Machine Learning for All-Inclusive Finance  微软亚洲研讨院软件技能中心首席科学家姜大昕  陈述主题:Question Answering in Bing  滴滴出行副总裁叶杰平  陈述主题:AI for Transportation  三、最佳论文  本届 DAI 大会在14日晚宴上宣告了最佳论文奖与最佳论文荣誉提名奖项。  最佳论文奖  本届最佳论文获奖者为 Weixun Wang、Jianye Hao、Yixi Wang、Matthew E。 Taylor 。其间 Weixun Wang、Jianye Hao、Yixi Wang 来自天津大学,Matthew E。 Taylor 来自华盛顿州大学。  标题:Achieving Cooperation Through Deep Multiagent Reinforcement Learning in Sequential Prisoner‘s Dilemmas  作者:Weixun Wang, Jianye Hao, Yixi Wang, Matthew E。 Taylor  论文地址:http://www.adai.ai/dai/paper/29.pdf  该论文考虑了一个多智能体交互的问题。考虑到实在国际更多的是一个多智能体问题,选用传统的‘感知’办法是不行的,需求多智能体研讨来更好地模仿实在情况。迭代囚犯窘境现已辅导了社会窘境问题方面的研讨多年。但是,这一问题只分成了两种原子行为:协作和对立。在实在国际的囚犯窘境中,这些挑选可能会有所延伸,并且不同的战略可能会带来一连串连锁反应,然后影响协作的程度。在本文中,研讨者提出了一种名为序列囚犯窘境(SPD)的问题,以便更好地捕捉前述特征。  在文章中,作者提出了一个深度多智能体强化学习办法,能够探究在 SPD 问题中相互协作的演化进程。研讨者的办法分为两步:第一步是线下进程,经过不同的协作等级整合战略,然后练习一个协作等级检测网络。第二步是在线进程,一个智能体根据检测到的对方的协作等级,逐步调整并挑选本身的战略。研讨者以为,他们提出的办法能够在两个有代表性的二维 SPD 问题中展现:‘苹果-梨’问题和‘生果搜集’问题。试验效果阐明,研讨提出的办法能够让智能体防止被具有掠夺性的对手克扣,一起和有协作意向的对手到达协作。  最佳论文荣誉提名奖  本届 DAI 大会最佳论文荣誉提名奖颁发给谷歌研讨院(Google Research)的 Song Zuo,他从线性规划的新颖视角解读了迈尔森的最优拍卖理论。  标题:Rediscovery of Myerson‘s Auction via Primal-Dual Analysis  作者:Song Zuo  论文地址:http://www.adai.ai/dai/paper/36.pdf  最优拍卖理论是由迈尔森(Myerson)于 1981 年提出的,该理论力求处理在给定信息散布的情况下,怎么规划出某种准则来最大极限地鼓励经济活动的参与人,也便是最优合同的规划问题。2007年Myerson凭仗这套理论取得了该年度的诺贝尔经济学奖。  在这篇文章中,作者用彻底不同的办法(线性变成和原始对偶剖析)从头发现了Myerson的最优拍卖。具体来说,他一起考虑了贝叶斯(贝叶斯鼓励兼容+贝叶斯个人理性)和分配战略(分配战略鼓励+过后个人份额)的完成方法,其间一切购买者都具有加法估值和准线性公用事业和一切估值均散布在有限支撑下。当购买者价值为一维且独立散布时,能够直接证明贝叶斯施行线性程序的两层方针不超越主导战略施行线性程序的两层方针。换句话说,在贝叶斯和主导战略施行下的最优收入是相同的。  据论文作者调查,若把两层方案解说为最大化的虚拟福利,便可将Myerson的最优拍卖直接解说为“主导战略”线性方案。此外,作者还描绘了BIC = DSIC的充沛必要条件,即贝叶斯完成的最佳收益等于主导战略完成的最佳收益(BRev = DRev)。条件是当且仅当独立于虚拟价值函数的 DSIC 和后 IR 虚拟福利到达最大值时才干取得最优 DSIC 收益 DR-EV(一个买家的虚拟价值独立于其他买家的评价)。

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乘坐地铁,这些行为将明文禁止!记者体验贵阳地铁

乘坐地铁,这些行为将明文禁止!记者体验贵阳地铁
多彩贵州网讯(本网记者 刘力华)信任不少人都被地铁上的一些不文明行为困扰过,比如说有乘客用手机外放音乐、把宠物狗带上地铁,吃一些味重的食物。近来,交通运输部发布了《城市轨道交通客运安排与服务管理办法》,对地铁运转过程中,运营单位、乘客的行为规范都提出了相应的要求。10月28日下午,记者体会了贵阳地铁的搭车状况。  记者在世界生态会议中心站,购买了一张从世界生态中心站到北京路站的地铁票。  搭车期间,记者从地铁车厢头走到车厢尾,发现跟着信息化的开展,现在大部分乘客都会在地铁上玩手机。  地铁运转期间,除了正常的乘客上下车,大多数乘客都各自垂头玩自己手机,并不无手机外放状况,只要一名红衣乘客站在车厢中部垂头观看自己手机外放的做菜视频。部分乘客玩手机时都佩戴着耳机,对周围的乘客并无影响,到北京路站下站,记者并没有发现地铁上乘客吃东西的状况。  随后,记者对乘客进行随机采访发现,不少人遇到过相似现象,有的人还深受困扰。  王女士对记者说,有一次早上她乘坐地铁时,就有两个人在地铁上吃东西,食物滋味特别大,可是我们早上出行都特别忙,忍一忍就过去了。  “我坐地铁去上班,有一站进来一个小伙子,坐下来就开端刷抖音。声响比较吵,循环播映比较洗脑的音乐。周围人看了他一眼也没说什么,或许觉得上去提示会引发不必要的对立。假如有法令出来的话,我们更注重,也更有底气一点。”市民李先生说,其时想闭目养神歇息,小伙这样一放音乐,让他很烦躁。  贵阳市城市轨道交通有限公司呼吁乘客不要在车厢内饮食,坚持舒适的搭车环境。据贵阳市城市轨道交通有限公司的工作人员介绍,假如发现有乘客在地铁吃东西,会及时阻止。  此次交通运输部发布的《城市轨道交通客运安排与服务管理办法》,规则乘客不得带着除导盲犬、军警犬之外的动物进站搭车;不得带着有严峻异味、刺激性气味的物品进站;不得在列车内进食;不得卧躺或蹂躏座席,不得在运用电子设备时外放声响等。  贵州黔拓律师事务所覃信海律师表明:“交通运输部出台的管理办法,是一个指导性定见,不会在文件中加入行政处罚具体措施。相关行政处罚的具体措施,由各地拟定相应的细则法令来进行施行。”

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今天北京的天气是近十年同期唯一一次

今天北京的天气是近十年同期唯一一次
(记者 邓琦)北京市气象局10月28日音讯,依据材料剖析,今日北京地区一起呈现的劲风、沙尘气候进程为近10年同期仅有一次。图源:北京市气象局受冷空气影响,今日(28日)清晨2时前后北京风力逐渐加大,现在已呈现5级左右偏北风,阵风8级左右,延庆、门头沟、通州、丰台、昌平、石景山、房山、海淀等局地阵风达9级及以上,这也是本年入秋以来北京遭受的最强劲风气候。一起,受上游沙尘运送和本地局地扬沙影响,3时之后PM10浓度逐渐升高,部分地区最高浓度超越400微克/立方米,现在浓度有所下降,能见度明显好转。今日白日北京仍保持5级左右偏北风,阵风8、9级,局地伴有扬沙;黄昏至夜间风力逐渐减小至3级左右。气温较昨日有所下降,今日白日最高气温15℃左右,夜间最低气温2℃左右。29日至31日气温逐渐上升,31日最高气温将重回21℃左右,但迟早仍偏冷。现在北京处于劲风黄色预警中,外出需注意防风防尘保暖,当心高空坠物。风干物燥,谨防火灾。依据材料剖析, 本次一起呈现的劲风、沙尘气候进程为近10年同期仅有一次(2009年-2018年10月下旬观象台劲风、沙尘日数均为0天)。前史同期上沙尘日数最多为2天(1954年),劲风日数最多为3天(1972年、1974年和1981年),2000年以来最多为2天(2003年和2008年)。 邓琦修改 樊一婧 校正 李铭