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王浩与中冶集团总经理张兆祥座谈

王浩与中冶集团总经理张兆祥座谈
10月28日上午,省委常委、市委书记王浩与中冶集团总经理张兆祥座谈。  王浩对中冶集团长期以来支撑西安经济社会开展表明感谢。他说,西安正依照追逐逾越定位和“五个厚实”要求,加速国家中心城市、“一带一路”归纳试验区和先进制造业强市建造脚步。咱们将自始自终地服务保证好中冶在西安的开展,期望中冶发挥本身优势,积极参与西安建造,推进两边协作获得更多效果。  张兆祥表明,西安开展态势好,科教优势杰出,工业基础杰出,是一座充满生机的潜力之城。中冶将在西安布局更多项目,以更大力度参与西安城市建造,推进地企双赢开展。  市委常委、市委秘书长杨晓东,我国十七冶集团有限公司董事长喻世功,我国十九冶集团有限公司董事长潘必义等参与座谈。

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英媒称拜仁盯上曼城50球中锋 标价1亿镑吓退买家

英媒称拜仁盯上曼城50球中锋 标价1亿镑吓退买家
热苏斯  据英国媒体报道,德甲巨子拜仁慕尼黑对英超曼城前锋热苏斯有爱好,曼城为此将给巴西前锋标上1亿英镑的价签,令拜仁听天由命。  《太阳报》称,拜仁整个夏天都在追逐曼城边锋萨内,但德国边锋遭受重伤,伤停到下一年二月。拜仁一起对22岁的曼城前锋热苏斯很感爱好,尤其是巴西人在曼城并非锋线主力,本赛季英超只首发4次,这引起了拜仁和巴黎圣日耳曼的重视。  2016年,曼城从帕尔梅拉斯买下热苏斯,只花了2860万英镑,到目前为止,巴西人现已为曼城打进了50个进球,被瓜迪奥拉视为31岁阿圭罗未来的接班人。《太阳报》称,关于任何对热苏斯感爱好的球队,曼城都将给巴西人贴出1亿英镑的价签,以让对方听天由命。  (吾道是)

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海城探索农村人居环境整治新路

海城探索农村人居环境整治新路
清晨6点,海城市析木镇析木村的废物车播放着《好日子》的愉快音乐,乡民纷繁走出家门,将废物投放到车内。从顺手扔到顺手分,析木镇走出了村庄人居环境整治的新路。海城市东四镇红旗村委牵手全村乡民,从柴草堆、废物堆、石头堆、沙土堆四堆下手,自创三三制废物分类法,红旗村成为海城甚至鞍山区域的美丽村庄的标杆。村庄人居环境整治是施行村庄复兴战略的一项重要任务,事关全面建成小康社会,事关广阔农人底子福祉,事关村庄社会文明调和。全国村庄人居环境整治举动发起后,海城市立即举动,建立以市委市政府主要领导任组长的人居环境整治作业领导小组,依据机构改革清晰部分功能,先后拟定出台举动计划、作业计划、重点作业、施行计划等多个文件,依照战术化、方针化、节点化、项目化、可考化要求,将全市27个镇区、423个村和社区悉数归入整治规模,构成上下贯穿、各负其责、合力推动的作业机制。今年初,海城市委、市政府结合全市各镇、村实践全方位发起、高起点推动、大格式触动,以村庄清洁举动作为人居环境整治的突破点,将村路途、坑塘、河道悉数归入整治规模,紧紧抓住废物分类减量作业,推行两次四分法五指分类法四色分类法以及整理村庄四堆、消除四乱的经历做法,引进北京桑德公司,推动城区和部分镇区保洁和废物清运。海城市投入资金11.27亿元,推动腾鳌、西柳、八里、牌楼、王石、南台、耿庄等镇区15座污水处理厂建造和晋级,成为全省建造污水处理厂最多的区域。全市不同积雨面积的81条河流全面落实河长制,89处村庄饮水安全工程全面完成改造,6处村庄饮水安全工程施行稳固提高。海城21个省级美丽示范村的村容村貌有了天翻地覆的改变。全媒体首席记者 徐天宇

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意甲第8轮最佳阵:AC米兰大将领军 加国米妖锋

意甲第8轮最佳阵:AC米兰大将领军 加国米妖锋
最佳阵型  直播吧10月22日讯 意甲第8轮竞赛现在现已完毕了悉数的抢夺,本轮意甲竞赛,尤文以2-1的比分打败博洛尼亚,国米以4-3的比分打败萨索洛,米兰则被莱切以2-2的比分逼平。欧洲闻名数据网站《whoscored》评选出了本轮意甲竞赛最佳阵型,劳塔罗当选,恰尔汗奥卢在列。  以下是详细阵型:  门将:杰西-约罗宁(布雷西亚,8.7分)  后卫:保罗-法拉戈(卡利亚里,8.2分)、詹卢卡-曼奇尼(罗马,8分)、安德烈-希斯塔纳(布雷西亚,7.6分)、里卡多-加利奥洛(帕尔马,8分)  中场:德扬-库鲁塞维斯基(帕尔马,9.5分)、卢卡-奇加里尼(卡利亚里,8.3分)、法比安-鲁伊斯(那不勒斯,8.2分)、恰尔汗奥卢(米兰,9.5分)  前锋:米利克(那不勒斯,8.6分)、劳塔罗-马丁内斯(国米,9.1分)  (直播吧)

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半场17分3帽!一年多没打球这水平!1.58亿值了

半场17分3帽!一年多没打球这水平!1.58亿值了
波神展示了自己的价值  北京时间10月26日,独行侠在客场以123-116打败鹈鹕。独行侠首发大前锋波尔津吉斯进场29分钟,17投8中,得到24分,外加5次盖帽、4个篮板和3次助攻。  因为膝盖十字韧带受伤,波尔津吉斯缺席了整个上赛季,并且他在赛季中期被尼克斯买卖到独行侠。  今年夏天,独行侠和波神续约了一份5年的顶薪合同,在波神还没有上场打过球的情况下就给出这么一份合同,显示出独行侠对波神的决心。  波神公然没有让独行侠绝望,从季前赛开端,他就打出了十分棒的状况,无论是进攻仍是防卫,都没有看出长期伤停所发生的“锈迹”。  独行侠的常规赛揭幕战,波神面临奇才砍下23分。今日面临鹈鹕,波神又得到24分,并且送出5次盖帽,在防卫端展示出了肯定的统治力。  伤愈复出之后的前2场常规赛,波神就能在攻防两头体现得如此高效和具有统治力,这足以证明他的实力和潜能。  (罗森)声明:新浪网独家稿件,未经授权制止转载!

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广东足球70年颁奖典礼盛大举行  广州比赛频道  10月27日上午,“万力轮胎特别呈献—广东足球70年颁奖典礼”在海印总统大酒店隆重举行。广东历代足球名将、教练员、裁判员、裁判员、媒体人、足球工作者逾300人群英荟萃,一起见证了广东足球界这一盛事。  10年前,由广东万力名人足球沙龙建议,由广东本地干流媒体联合举行过一次“广东足球60年评选活动”。在当年的那次活动中,经过社会揭露投票和专家评选相结合的方法,评出了60名广东足球优异球员、10名最佳男运动员、5名最佳女球员,还颁发了出色教练员、终身成就奖、出色贡献奖等若干奖项。  10年曩昔了,在中国足球不断深化改革的大潮推进下,广东足球也发生了许多新的改变,发明了许多新的成果,出现了新一代优异的足球人。一起,曩昔10年广东足球界也有多位出色的足球人相继离世。值本年新中国建立70周年的关键,广东万力名人足球沙龙再次联合省内闻名媒体及媒体人建议评选活动,并得到广东各界足球人的积极响应。  该次评选在承继60年评选成果的基础上评委会依据曩昔10年的客观情况,设立了多个评选维度,终究评出了“70年毕生成就奖”、“70年出色教练员奖”、“70年出色裁判员奖”、“70年荣誉奖”、“70年十大出色男球员”、“70年十大出色女球员”、“外籍人士特别贡献奖”、“南粤足球文明贡献奖”等若干奖项。这些奖项触及了130多人,覆盖了新中国建立70年来历代广东足球的优异代表,统筹男女足、教练员和裁判员。  这次颁奖专门向国家队主帅里皮颁发了“外籍人士特别贡献奖”,赞誉他为广州恒大队作出的出色贡献。一起,广州恒大阵中郑智、郜林、冯潇霆、张琳芃和艾克森五名取得广州户籍的球员也名列70年荣誉奖之列。广州恒大和国足双料队长郑智宣布获奖感言时表明,他们感谢广东足球曩昔多年对他们的培育,往后他们会尽力为广东足球和国家队发挥更大的效果。而广东万力名人足球沙龙作为接连六届中国足球名人论坛及广东足球年度颁奖典礼、广东足球70年文明展的承办单位则取得南粤足球文明贡献奖。  经过举行这次颁奖活动,旨在深入总结收拾广东足球70年来走过的路途,精确反映广东足球的新面貌、联合广东足球人、重振南派足球特征,发扬志行风格,力求广东足球在新时代肩负起前史的新担任。  本次活动得到了万力轮胎股份有限公司、广东海印集团股份有限公司等企业的支撑。  广东足球70年评选获奖名单一览  广东足球70年毕生成就奖:  郑德耀、罗荣满、陈复赉、关辉舫、冯荣灿、曾雪麟、苏永舜、冼迪雄、任文根、陈汉粦、林效才、杨霏蓀、杨子璇、廖德营、胡鸿斌、程洪森、张均浪、邓锡权、赵达裕、黄福孝  广东足球70年出色教练员奖:  苏永舜、冼迪雄、曾雪麟、罗荣满、岳永荣、梁德成、陈熙荣、周穗安、陈玉良、曹阳、林思跃  广东足球70年出色裁判员奖:  扈光、郑希洛、钟博宏、罗伯平、李少锋、郭泽民、陈铭基、李英明、李志中、阿拉木斯、郑炜祥、李海新、梁庆云、何瑾、黎祺彬、李克  广东足球70年荣誉奖:  郑德耀、陈复赉、曾雪麟、冼迪雄、苏永舜、任文根、陈汉粦、林效才、关辉舫、杨霏荪、张均浪、邓锡权、程洪森、黄福孝、梁徳成、容志行、岳永荣、杜庆恩、 杜智仁、何佳、魏崇金、何锦伦、关至锐、叶细权、陈熙荣 、谢志光、欧伟庭、蔡锦标、谢志雄、刘全、杨福生、吴志英、陈玉良、古广明、赵达裕、吴群立、吴育华、黄军伟、杨宁、冼惠良、黄德保、王惠良、钟小健、李超波、吴方、池明华、曹阳、麦超、张小文、郭亿军、李勇、黄启能、孔国贤、伍文兵、谢育新、区楚良、彭伟国、黄洪涛、胡志军 、高健斌、彭伟军 、谭恩德、李玉展、吴坪枫、 卢琳、郑智、冯潇霆、张琳芃、郜林、艾克森  广东足球70年十大出色男球员:  容志行、古广明、赵达裕、吴群立、池明华、麦超、谢育新、区楚良、彭伟国、胡志军  广东足球70年十大出色女球员:  吴伟英、韦海英、施桂红、赵利红、高红、陈霞、邱海燕、谢彩霞、周小霞、谭茹殷  外籍人士特别贡献奖:  里皮  南粤足球文明贡献奖:  广东万力名人足球沙龙

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今天上午,南昌新建区一酒店突然起火(图)

今天上午,南昌新建区一酒店突然起火(图)
订江西手机报:电信、联通用户发短信JX到10626655,移动用户发短信JXP到10658000,3元/月 爆料投诉请进入大江论坛 问政江西   10月27日晨  南昌市新建区  新吉假日酒店突发大火  酒店内有白烟冒出  据南昌市消防救援大队宣传科工作人员介绍  当日8时42分  接到报警短信  8时54分火灭  火势不大  仅12分钟救活  南昌市高新区消防救援大队  派出6辆消防车、三四十名消防员  去往火灾现场  所幸,无人员伤亡  火灾原因还在进一步查询中

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首届国际散布式AI会议  雷锋网AI科技谈论按:近年来,跟着我国的学术实力不断增强,越来越多的学术顶会移步我国,例如IJCAI、IROS、EMNLP、ICDM等学术顶会本年都在国内举行。而针对多智能系统统而举行的国际散布式人工智能会议(Distributed AI,DAI)则更进一步的代表,不仅仅首届会议选址我国,且其建议人中大都也都是华人学者。  其间南洋理工大学安波(大会一起主席)、清华大学唐平中(程序委员会一起主席)、南京大学高阳(Workshop 主席)、MSRA 秦涛(工业论坛主席)、南京大学俞扬(资助主席)、天津大学郝建业(宣扬主席)都在安排者之列,图灵奖得主姚期智院士也担任大会名誉主席并将做宗旨陈述。  之所以由华人推进并建立这个会议,其背面则是我国散布式人工智能的研讨集体日益壮大,工业界的运用越来越频频,国内学术界迫切需求举行一个新的高水平交流渠道。  2019年10月13-15日,第一届国际散布式AI大会在北京国家会议中心成功举行。雷锋网了解到,本次会议共有 1 个workshop、2个tutorial、3个特邀宗旨陈述、3个工业宗旨陈述、6个工业特邀陈述以及48个oral讲演。本次会议,作为首届DAI会议,共接纳37篇投稿论文,其间13篇被录入(长论文 11 篇、短论文 3 篇)。此外,为了丰厚本次会议的内容,会议安排方也邀请了来自AAAI,AAMAS,IJCAI,NeurIPS,ICML,ACL,KDD等顶会的35篇论文做口头陈述。  一、德扑&围棋,全天解说  会议从13日开端,上下午别离有一个tutorial。有意思的是,上午tutorial的讲者是闻名德扑AI研讨者Noam Brown,而下午的讲者是在围棋AI范畴极为闻名的华人学者田渊栋。  德扑AI大师:Noam Brown  Noam Brown 是Facebook人工智能试验室的研讨科学家,他在核算博弈论和机器学习方面效果显着,最为闻名的则是2017年研发了双人无限扑克Libratus ,以及2019年研发了多人无限扑克Pluribus,别离战胜了人类尖端玩家,轰动一时。其间,Libratus 也被《科学》杂志列入 12 项年度打破性科学效果之一,Pluribus 则登上《科学》杂志的封面。  在tutorial中,Brown叙述了“不完美信息”情况下的游戏AI。在传统游戏AI(例如国际象棋、围棋等),一切的信息关于博弈两边来讲都是已知的,人工智能所需做的是尽可能快地查找最优解,跟着AlphaGo在围棋上的打破,完美信息游戏AI现已到达了巅峰。但在实际国际中的许多决议方案往往是不彻底展现在参与者面前的,例如扑克,咱们并不知道对手手中牌的信息。Brown在tutorial中首要解说了为什么曩昔用于完美信息游戏的战略(查找算法)在不完美信息游戏中会溃散,然后介绍了会集战胜相应应战的新算法,特别是包含虚拟游戏和反现实懊悔最小化算法(counterfactual regret minimization algorithms),以及用于不完美信息游戏的查找技能。  围棋AI大师:田渊栋  田渊栋则从强化学习的视点对游戏AI中的办法、东西、运用以及其他等方面做了全面回忆。田渊栋是Facebook在围棋研讨范畴的负责人,在本年初田渊栋将根据AlphaZero研讨作业而开发的ELF OpenGo 预练习模型与代码彻底开源,成为围棋AI的初次开源,极大地促进了围棋AI的广泛研讨和运用。  在tutorial中,田渊栋对最新的强化学习办法(A3C,APE-X,R2D2,SAC,自学习等)及其在游戏和其他运用中的用法进行了广泛的回忆,并提出了一个全新的强化学习东西ReLA。田渊栋介绍说,ReLAx与之前他们开源所运用的ELF比较,在PyTorch C++ API中能够使用本机向量支撑,具有高效的批处理功用,且能够履行并行网络转发。田渊栋在随后经过愈加具体的运用事例解说了ReLA的运用,值得游戏AI研发的人员细心研讨。  二、特邀宗旨陈述  本次会议的另一大亮点是由姚期智、Victor R。 Lesser、刘铁岩组成的特邀宗旨陈述阵型。  姚期智:Fintech: A Meeting of Minds Between Computer Science and Economics  姚期智是国际闻名的核算机学家,2000年图灵奖得主。其首要研讨方向为核算理论及其在密码学和量子核算中的运用。其在1995年便提出了散布式量子核算模型,后来成为散布式量子算法和量子通讯协议安全性的根底。在本次会议中,姚期智作为首个特邀陈述嘉宾做了主题为《Fintech: A Meeting of Minds Between Computer Science and Economics》的陈述。  姚期智以为金融科技能够看做是数字时代经济学和核算机科学的一次交融,在金融科技的首要技能根底包含了核算机科学的牢靠散布式核算和密码学以及金融学方面的有用金融活动机制等。在陈述中,姚期智从以上的视点,探讨了拍卖以及区块链范畴的一些最新作业。例如是否能够从竞标者乐意付出的拍卖中取得更多收益?当投标人比其他人更具危险承受能力时会有更多的收入吗?他随后还介绍了有关区块链费用的一些最新效果。他以为这些效果有助于提醒经济学中的写结构性问题,而这些问题的答案在以往并不显着。以下是姚期智在讲演最终的总结:  Victor R。 Lesser:Reflections on DAI History and Coordination Technology  Victor R。 Lesser 可谓是多智能系统统范畴的开创人之一。他的要点研讨范畴包含杂乱 AI 系统的操控和安排等,在多智能体和‘黑板’系统等范畴做出了突出贡献。他曾担任 AAAI 开创 Fellow、IEEE Fellow、多智能系统统国际会议(ICMAS)的首届主席、国际智能体及多智能系统统协会(IFAAMAS)开创主席等;2007 年,为了赞誉他在多智能系统统范畴做出的出色贡献,IFAAMAS 还专门设立了以他的姓名命名的‘Victor Lesser 出色论文奖’。此外,他还取得了 2009 年 IJCAI‘杰出研讨奖’等重要奖项。作为多智能系统统范畴的开创人,Lesser的陈述主题为《Reflections on DAI History and Coordination Technology》,全面回忆了散布式AI和协作技能的研讨前史。  Lesser 回忆说,上世纪 70 时代后期,散布式人工智能这个新范畴开端鼓起,研讨内容包含散布式问题求解、规划、安排操控、洽谈、协作等。最早在1980年 MIT 举行初次散布式人工智能研讨会,其时仅有 22 人参与;直到1995年才举行第一个相关的国际性会议ICMAS(International Conference on Multi-Agent Systems)。随后散布式AI的研讨逐步蓬勃开展。Lesser列举了80时代人们对散布式AI的观点,并指出其时“Agents‘ Views can be uncertain, incomplete and Out-of-Date”,虽然这么多年现已曩昔,用户的带宽呈指数增加,agent依然有必要应对有限且过期的网络状况视图。随后Lesser叙述了他个人关于协作在多智能体中的效果。并着重说“协作曩昔是、现在是、将来也将依然是散布式AI中重要且具有应战性的问题”。  刘铁岩:Towards AI-powered Industrial Digital Transformations  刘铁岩是微软亚洲研讨院副院长,IEEE Fellow。作为机器学习和信息检索范畴的闻名专家,他近年来在深度学习、强化学习、散布式机器学习等方面也颇有建树。值得一提的是,他带领的微软团队就在不久前为 AI 范畴带来了一项打破性的效果——国际最强的麻将 AI‘Suphx’在日本在线麻将竞技渠道‘天凤’晋级十段。不过他在本次陈述中并没有介绍他们所研发的麻将AI,而是以主题为《Towards AI-powered Industrial Digital Transformations》介绍了微软亚洲研讨院怎么使用人工智能协助传统企业进行数字化转型。  刘铁岩首要介绍了他们与一起基金公司AMC和保险公司我国和平在AI出资方面的协作,据刘铁岩介绍,他们开发的AI出资模型完成了超量的报答以及非常好的危险操控。随后他介绍了微软亚洲研讨院与国际上最大的海洋运送公司东方海外的协作,其创造的“竞争性强化学习”的技能处理了他们在空容器从头放置的问题,极大地降低了东方海外的运营本钱。刘铁岩介绍说,跟着AI技能的开展,将会有越来越多的职业进行数字化转型,AI科学家和范畴专家应当充沛协作以一起促进国际的前进。  除了以上三位大会特邀宗旨陈述外,会议还邀请了蚂蚁金服副总裁漆远、微软亚洲软件技能中心首席科学家姜大昕、滴滴出行副总裁叶杰平别离就散布式AI在各自职业的运用做了特邀共享:  蚂蚁金服副总裁漆远  陈述主题:Multi-agent Machine Learning for All-Inclusive Finance  微软亚洲研讨院软件技能中心首席科学家姜大昕  陈述主题:Question Answering in Bing  滴滴出行副总裁叶杰平  陈述主题:AI for Transportation  三、最佳论文  本届 DAI 大会在14日晚宴上宣告了最佳论文奖与最佳论文荣誉提名奖项。  最佳论文奖  本届最佳论文获奖者为 Weixun Wang、Jianye Hao、Yixi Wang、Matthew E。 Taylor 。其间 Weixun Wang、Jianye Hao、Yixi Wang 来自天津大学,Matthew E。 Taylor 来自华盛顿州大学。  标题:Achieving Cooperation Through Deep Multiagent Reinforcement Learning in Sequential Prisoner‘s Dilemmas  作者:Weixun Wang, Jianye Hao, Yixi Wang, Matthew E。 Taylor  论文地址:http://www.adai.ai/dai/paper/29.pdf  该论文考虑了一个多智能体交互的问题。考虑到实在国际更多的是一个多智能体问题,选用传统的‘感知’办法是不行的,需求多智能体研讨来更好地模仿实在情况。迭代囚犯窘境现已辅导了社会窘境问题方面的研讨多年。但是,这一问题只分成了两种原子行为:协作和对立。在实在国际的囚犯窘境中,这些挑选可能会有所延伸,并且不同的战略可能会带来一连串连锁反应,然后影响协作的程度。在本文中,研讨者提出了一种名为序列囚犯窘境(SPD)的问题,以便更好地捕捉前述特征。  在文章中,作者提出了一个深度多智能体强化学习办法,能够探究在 SPD 问题中相互协作的演化进程。研讨者的办法分为两步:第一步是线下进程,经过不同的协作等级整合战略,然后练习一个协作等级检测网络。第二步是在线进程,一个智能体根据检测到的对方的协作等级,逐步调整并挑选本身的战略。研讨者以为,他们提出的办法能够在两个有代表性的二维 SPD 问题中展现:‘苹果-梨’问题和‘生果搜集’问题。试验效果阐明,研讨提出的办法能够让智能体防止被具有掠夺性的对手克扣,一起和有协作意向的对手到达协作。  最佳论文荣誉提名奖  本届 DAI 大会最佳论文荣誉提名奖颁发给谷歌研讨院(Google Research)的 Song Zuo,他从线性规划的新颖视角解读了迈尔森的最优拍卖理论。  标题:Rediscovery of Myerson‘s Auction via Primal-Dual Analysis  作者:Song Zuo  论文地址:http://www.adai.ai/dai/paper/36.pdf  最优拍卖理论是由迈尔森(Myerson)于 1981 年提出的,该理论力求处理在给定信息散布的情况下,怎么规划出某种准则来最大极限地鼓励经济活动的参与人,也便是最优合同的规划问题。2007年Myerson凭仗这套理论取得了该年度的诺贝尔经济学奖。  在这篇文章中,作者用彻底不同的办法(线性变成和原始对偶剖析)从头发现了Myerson的最优拍卖。具体来说,他一起考虑了贝叶斯(贝叶斯鼓励兼容+贝叶斯个人理性)和分配战略(分配战略鼓励+过后个人份额)的完成方法,其间一切购买者都具有加法估值和准线性公用事业和一切估值均散布在有限支撑下。当购买者价值为一维且独立散布时,能够直接证明贝叶斯施行线性程序的两层方针不超越主导战略施行线性程序的两层方针。换句话说,在贝叶斯和主导战略施行下的最优收入是相同的。  据论文作者调查,若把两层方案解说为最大化的虚拟福利,便可将Myerson的最优拍卖直接解说为“主导战略”线性方案。此外,作者还描绘了BIC = DSIC的充沛必要条件,即贝叶斯完成的最佳收益等于主导战略完成的最佳收益(BRev = DRev)。条件是当且仅当独立于虚拟价值函数的 DSIC 和后 IR 虚拟福利到达最大值时才干取得最优 DSIC 收益 DR-EV(一个买家的虚拟价值独立于其他买家的评价)。

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南昌:130万买的店铺,一到雨天就渗水,业主愁死了

南昌:130万买的店铺,一到雨天就渗水,业主愁死了
订江西手机报:电信、联通用户发短信JX到10626655,移动用户发短信JXP到10658000,3元/月 爆料投诉请进入大江论坛 问政江西   检索消费乱象,曝光职业内幕。近来,南昌的左先生给都市现场打来电话反映说,上一年他在保利瑶湖瑞都买了一个店面。但是多半年来,他被这个店肆给愁死了。  左先生告知记者,上一年他花费130万全款购入了保利瑶湖瑞都这个店肆。本年1月拿到店肆后,发现有渗水的状况。  为什么还没出场装饰的店肆,渗水就这么严峻呢?带着疑问,记者来到了坐落南昌市航空路的保利瑶湖瑞都物业服务中心了解状况。工作人员表明漏水是因为气候,因为这个店肆朝向朝北面,一直下冬风的雨,导致简单渗水。  工作人员解说,因为店肆的门是地弹门,门扇和门框之间有缝隙,所以每逢刮风下雨的时分,雨水就会被打进店肆里,形成积水。  工作人员介绍,针对这一状况,他们计划先在门边上加一层毛条,看能否处理渗水问题。假如问题仍旧,再来想其他方法。关于此事,咱们也会继续重视。

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乘坐地铁,这些行为将明文禁止!记者体验贵阳地铁

乘坐地铁,这些行为将明文禁止!记者体验贵阳地铁
多彩贵州网讯(本网记者 刘力华)信任不少人都被地铁上的一些不文明行为困扰过,比如说有乘客用手机外放音乐、把宠物狗带上地铁,吃一些味重的食物。近来,交通运输部发布了《城市轨道交通客运安排与服务管理办法》,对地铁运转过程中,运营单位、乘客的行为规范都提出了相应的要求。10月28日下午,记者体会了贵阳地铁的搭车状况。  记者在世界生态会议中心站,购买了一张从世界生态中心站到北京路站的地铁票。  搭车期间,记者从地铁车厢头走到车厢尾,发现跟着信息化的开展,现在大部分乘客都会在地铁上玩手机。  地铁运转期间,除了正常的乘客上下车,大多数乘客都各自垂头玩自己手机,并不无手机外放状况,只要一名红衣乘客站在车厢中部垂头观看自己手机外放的做菜视频。部分乘客玩手机时都佩戴着耳机,对周围的乘客并无影响,到北京路站下站,记者并没有发现地铁上乘客吃东西的状况。  随后,记者对乘客进行随机采访发现,不少人遇到过相似现象,有的人还深受困扰。  王女士对记者说,有一次早上她乘坐地铁时,就有两个人在地铁上吃东西,食物滋味特别大,可是我们早上出行都特别忙,忍一忍就过去了。  “我坐地铁去上班,有一站进来一个小伙子,坐下来就开端刷抖音。声响比较吵,循环播映比较洗脑的音乐。周围人看了他一眼也没说什么,或许觉得上去提示会引发不必要的对立。假如有法令出来的话,我们更注重,也更有底气一点。”市民李先生说,其时想闭目养神歇息,小伙这样一放音乐,让他很烦躁。  贵阳市城市轨道交通有限公司呼吁乘客不要在车厢内饮食,坚持舒适的搭车环境。据贵阳市城市轨道交通有限公司的工作人员介绍,假如发现有乘客在地铁吃东西,会及时阻止。  此次交通运输部发布的《城市轨道交通客运安排与服务管理办法》,规则乘客不得带着除导盲犬、军警犬之外的动物进站搭车;不得带着有严峻异味、刺激性气味的物品进站;不得在列车内进食;不得卧躺或蹂躏座席,不得在运用电子设备时外放声响等。  贵州黔拓律师事务所覃信海律师表明:“交通运输部出台的管理办法,是一个指导性定见,不会在文件中加入行政处罚具体措施。相关行政处罚的具体措施,由各地拟定相应的细则法令来进行施行。”